まえがき



Chapter 1　理系ジェネラリストと創生科学

1.1 なぜ「理系」ジェネラリストか

1.2 古くて新しい科学---創生科学の試み

1.3 理系ジェネラリストへの道



Chapter 2　データ－調査と研究のよりどころ－

2.1 量の測定と尺度

2.2 誤差と有効数字

2.3 データ収集法

2.4 図書館の役割



Chapter 3 自然科学の技法

3.1 連続量のモデリング

3.2 確率によるモデリング

3.3 統計量によるモデリング

3.4 論理モデリング

3.5 データマイニング



Chapter 4　人文・社会科学の技法

4.1 言語の研究

4.2 社会科学のリサーチデザイン

4.3 社会科学のフィールドワーク



Chapter 5　言語と文化

5.1 国際語としての英語

5.2 複数の言語と複数の文化

5.3 言語と異文化交流

5.4 コンピュータ言語



Chapter 6　情報とネットワーク

6.1 インターネットの世界

6.2 情報システムの構成

6.3 ソフトウェア

6.4 情報リテラシー



Chapter 7　実験レポートの書き方

7.1 自然科学と実験

7.2 実験レポートの書き方

7.3 グラフの描き方

7.4 学術雑誌への投稿論文と卒業論文の違い



Chapter 8　プレゼンテーション

8.1 プレゼンテーションの「きほんのき」

8.2 プレゼンテーションの準備

8.3 スライドの作成と発表

8.4 ポスター発表



Chapter 9　データ解析の技法

9.1 統計処理の基礎

9.2 おもな確率分布

9.3 検定と推定

9.4 多変量解析



付録

付録1 標準正規分布表

付録2 10のn乗に付ける接頭語

付録3 二標本コルモゴロフ--スミルノフ検定の判定表

付録4 エクセルによる回帰分析表の見方

付録5 おもな物理定数と天文定数

付録6 角度と長さの換算

付録7 エネルギー換算表

付録8 SI基本単位と組立単位

付録9 慣用単位

付録10 ギリシア文字

付録11 明るい星

付録12 人体標準値

付録13 脳の機能



参考文献