第１部　準備
第１章　はじめに
１　確率論をなぜ学ばなければならないか
２　確率はどこで使われているか
３　データはどのように処理されているか
４　ランダムな現象
５　コンピュータを動かす
第２章　BASICとシミュレーション
１　乱数とは
２　コイン投げのシミュレーション
３　サイコロ投げのシミュレーション
４　くじ引きのシミュレーション
第３章　順列と組み合わせ
１　場合の数
２　和の法則と積の法則
３　順列
４　組み合わせと二項係数
第２部　確率
第４章　確率モデル
１　標本空間
２　確率モデル
３　確率の性質
第５章　独立と条件付き確率
１　独立開業
２　条件付き確率
第６章　確率変数
１　確率変数と確率分布
２　同時分布と独立
３　期待値
４　分散と標準偏差
５　大数の法則
第７章　二項分布と正規分布
１　二項分布
２　中心極限定理
３　正規分布
４　正規分布の応用
第３部　統計の方法
第８章　データを読む
１　データの収集と整理
２　平均の推定
３　分散の推定
４　２つの量の間の関係
第９章　データに問いかける
１　本当に相関があるのか
２　平均は見込み通りだったか
３　２つのグループの平均に本当の差があるか
４　３つ以上のグループの平均の本当の差があるか
第10章　データに問いただす
１　本当に正規分布だろうか
２　本当に独立と見なせるか
第11章　イエスかノーかを問う
１　比率を推定する
２　比率の推定値を問い直す
３　比率の要因を問う
第12章　変化を読む
１　傾向を見いだす
２　予測を試みる
参考文献
問題の解答
索引、統計数値表、プログラム・リスト