第１章　データの要約と記述
１　データの種類
２　度数分布とグラフ
３　標本特性値
４　２次元データの相関と単回帰
５　身長・体重データの解析
６　頑健性
７　初歩統計手法のテスト
第２章　確率の概念
１　事象と確率
２　条件付確率と事象の独立性
３　確率変数と分布関数
４　分布の特性値
５　２次元分布
６　確率変数の変数変換
７　多次元分布
第３章　基本確率分布
１　離散分布
２　正規分布
３　正規標本から導かれる分布
４　離散多変量分布
５　確率変数の和の極限分布
６　確率分布のソフト
第４章　統計的推測論
１　モデルの数理的表現
２　仮説検定と考え方
３　推定論
４　パラメトリック・ノンパラメトリック・セミパラメトリック
５　標本分布の上側確率のソフト
第５章　１標本問題
１　対称な連続分布
２　モデルの設定
３　正規性の検定と分布の探索
４　正規母集団での最良手法
５　ノンパラメトリック法
６　セミパラメトリック法
７　手法の比較
８　１標本解析のソフト
９　データ解析
第６章　２標本問題
１　モデルの設定
２　正規性の検定と分布の探索
３　正規母集団での最良手法
４　ノンパラメトリック法
５　セミパラメトリック法
６　手法の比較
７　分散の異なるモデルの解析
８　２標本解析のソフト
第７章　２次元データの相関推測法
１　モデルの設定
２　ｔ検定と標本相関係数
３　順位による手法
４　頑健推測
５　相関推測のソフト
第８章　比率・適合度・分割表の検定
１　比率の検定
２　カイ二乗適合度検定
３　独立性の検定
４　解析ソフト
第９章　尤度による推測法の導き方
１　最尤推定量
２　尤度比検定
３　順位検定とＭ検定の導き方
付録Ａ　基礎数学
１　順列と組合せ
２　行列
３　微分積分学
４　測度論の定理
付録Ｂ　多次元確率と極限分布
１　ｎ次元確率ベクトルの変数変換
２　多次元正規分布の性質
３　特性関数
４　極限分布
分布の数表
参考文献
索引