書籍詳細:例題で学ぶ 初歩からの統計学[第2版]
例題で学ぶ 初歩からの統計学[第2版]
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内容紹介
「使える統計学」を初歩から短期間にマスターできる、実践的なテキスト。数学が苦手な人にも。カイ2乗分布の章を加えた改訂版。
目次
第1章 度数分布表とヒストグラムのつくり方
1.度数分布表
2.ヒストグラム
練習問題(第1章)
第2章 データの中心をはかる指標
1.算術平均
2.メジアン
3.モード
4.加重算術平均
5.幾何平均
6.トリム平均
7.移動平均
練習問題(第2章)
第3章 データの散らばりをはかる指標
1.範囲
2.四分位範囲
3.箱ひげ図
4.箱ひげ図による「外れ値」の識別法
5.平均偏差
6.分散と標準偏差
7.標準偏差による散らばりの解釈
8.変動係数
9.標準化変量
10.偏差値
11.歪度
練習問題(第3章)
第4章 順列と組合せ
1.順列
2.円順列とじゅず順列
3.重複順列
4.同じものを含む順列
5.組合せ
6.重複組合せ
練習問題(第4章)
第5章 確率
1.確率の定義
2.加法定理
3.乗法定理
4.ベイズの定理
練習問題(第5章)
第6章 確率変数と確率分布
1.確率変数・確率分布とは
2.二項分布
3.ポアソン分布
4.正規分布
5.標準正規分布
練習問題(第6章)
第7章 母平均の区間推定
1.母平均の区間推定とは
2.標本の大きさの決定
練習問題(第7章)
第8章 母比率の区間推定
1.母比率の区間推定の公式
2.標本の大きさの決定方法
練習問題(第8章)
第9章 仮説検定の方法(1):母平均の検定
1.母標準偏差σが既知のケース
2.母標準偏差σが未知(n≧30)のケース
3.母標準偏差σが未知(n<30)のケース
練習問題(第9章)
第10章 仮説検定の方法(2):母比率・母平均の差・母比率の差の検定
1.母比率の検定
2.母平均の差の検定
3.母比率の差の検定
練習問題(第10章)
第11章 母標準偏差の区間推定と検定:カイ2乗分布
1.カイ2乗分布とは
2.カイ2乗分布表の読み方
3.母標準偏差の区間推定
4.母標準偏差の検定
練習問題(第11章)
第12章 相関分析
1.相関係数
2.相関係数の検定(無相関検定)
3.スピアマンの順位相関係数
練習問題(第12章)
第13章 回帰分析
1.回帰分析とは
2.回帰係数の求め方(最小2乗法:OLS)
3.決定係数
4.重回帰分析
練習問題(第13章)
1.度数分布表
2.ヒストグラム
練習問題(第1章)
第2章 データの中心をはかる指標
1.算術平均
2.メジアン
3.モード
4.加重算術平均
5.幾何平均
6.トリム平均
7.移動平均
練習問題(第2章)
第3章 データの散らばりをはかる指標
1.範囲
2.四分位範囲
3.箱ひげ図
4.箱ひげ図による「外れ値」の識別法
5.平均偏差
6.分散と標準偏差
7.標準偏差による散らばりの解釈
8.変動係数
9.標準化変量
10.偏差値
11.歪度
練習問題(第3章)
第4章 順列と組合せ
1.順列
2.円順列とじゅず順列
3.重複順列
4.同じものを含む順列
5.組合せ
6.重複組合せ
練習問題(第4章)
第5章 確率
1.確率の定義
2.加法定理
3.乗法定理
4.ベイズの定理
練習問題(第5章)
第6章 確率変数と確率分布
1.確率変数・確率分布とは
2.二項分布
3.ポアソン分布
4.正規分布
5.標準正規分布
練習問題(第6章)
第7章 母平均の区間推定
1.母平均の区間推定とは
2.標本の大きさの決定
練習問題(第7章)
第8章 母比率の区間推定
1.母比率の区間推定の公式
2.標本の大きさの決定方法
練習問題(第8章)
第9章 仮説検定の方法(1):母平均の検定
1.母標準偏差σが既知のケース
2.母標準偏差σが未知(n≧30)のケース
3.母標準偏差σが未知(n<30)のケース
練習問題(第9章)
第10章 仮説検定の方法(2):母比率・母平均の差・母比率の差の検定
1.母比率の検定
2.母平均の差の検定
3.母比率の差の検定
練習問題(第10章)
第11章 母標準偏差の区間推定と検定:カイ2乗分布
1.カイ2乗分布とは
2.カイ2乗分布表の読み方
3.母標準偏差の区間推定
4.母標準偏差の検定
練習問題(第11章)
第12章 相関分析
1.相関係数
2.相関係数の検定(無相関検定)
3.スピアマンの順位相関係数
練習問題(第12章)
第13章 回帰分析
1.回帰分析とは
2.回帰係数の求め方(最小2乗法:OLS)
3.決定係数
4.重回帰分析
練習問題(第13章)
正誤情報
2023.03.17 | errata55790-2_1-9.pdf |
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