はじめに



１　確率と分布

1-1　確率

1-2　離散分布と連続分布

1-3　分布の特性値

1-4　一様分布と一様乱数

1-5　大数法則

1-6　二項分布

1-7　ポアソン分布

1-8　正規分布

1-9　中心極限定理

1-10　分布の再生性

1-11　分布のあてはめ



２　統計的検定

2-1　統計的検定

2-2　母集団と標本

2-3　期待値と分散

2-4　検定の考え方

2-5　ｔ検定

2-6　Ｆ検定

2-7　χ2検定

2-8　ノンパラメトリック検定



３　社会調査法

3-1　都市情報の取得

3-2　公的統計調査

3-3　準公共・民間の統計資料

3-4　地図情報（GISデータ）

3-5　社会調査法

3-6　調査法の特徴

3-6　調査の実施方法

3-7　サンプリング



４　数学的最適化

4-1　数学的最適化

4-2　数学的最適化問題の種類

4-3　制約条件のない場合

4-4　固有値・固有ベクトル

4-5　等式制約条件のある場合

4-6　不等式制約条件のある場合

4-7　線形計画問題

4-8　最適化問題の数値解法

4-9　定式化の例



５　回帰分析

5-1　回帰分析

5-2　重回帰分析

5-3　多重共線性の問題

5-4　結果の解釈の仕方

5-5　重回帰分析の幾何学的解釈

5-6　ソフトウェアでの回帰分析



補遺　数学基礎